Este Curso (continuación del Curso Básico) en su Primer Nivel de Profundización, de la especialidad Experto Universitario en Estadística Aplicada a la Toma de Decisiones, está también compuesto por 3 Módulos correlativos, de 4 Unidades Temáticas cada uno, planificadas para ser cursadas en 4 meses; está también ideado de modo auto-suficiente en sí mismo, para que los cursantes, logren emplear y aplicar las herramientas y técnicas básicas de Teoría del Muestreo, tanto probabilístico como no probabilístico, así como las Técnicas de Estimación Puntual, Intervalos de Confianza y Test de Hipótesis para una y dos poblaciones para la Toma de Decisiones, en su propio campo de actividad profesional, sea ésta empresarial o académica.

La característica distintiva y Valor Agregado de estas capacitaciones por eLearning, es que se desarrollan de modo “personalizado” de acuerdo al PERFIL profesional de cada cursante, para que rápidamente puedan transferir los nuevos conocimientos, herramientas y aplicaciones a sus respectivas áreas laborales.

Objetivos

Al finalizar el Primer Nivel de Profundización de la especialidad, los cursantes deberán haber adquirido los conocimientos y habilidades necesarias para:

• Reconocer los distintos tipos de Muestreo estadístico.  
• Aplicar adecuadamente las técnicas de la Estadística Inferencial.
• Seleccionar el estadístico más apropiado para cada tipo de inferencia inductiva.
• Calcular el tamaño adecuado de muestra a seleccionar, con cierto nivel de riesgo o significancia.
• Aplicar las técnicas de Estimación puntual y por Intervalos de Confianza, sobre los parámetros poblacionales, para una y dos poblaciones.
• Aplicar las técnicas de Test de Hipótesis, sobre los parámetros poblacionales, para una y dos poblaciones.
• Adquirir las habilidades necesarias en el manejo de tablas, calculadoras y paquetes estadísticos.

Destinatarios

• Este Primer Nivel de Profundización está especialmente diseñado y pensado para Empresarios, Industriales, Directivos, Profesionales, Técnicos, Investigadores de las más diversas disciplinas y de los más variados ámbitos empresariales y científicos, que requieran del manejo de las herramientas prácticas de: Técnicas de Muestreo probabilísticas y no probabilísticas, estimación por Intervalos de Confianza y por Test de Hipótesis Paramétricos, para los valores poblaciones de una y dos poblaciones, orientadas a la Toma de Decisiones.
• Así también como para Docentes, Capacitadores y eFacilitadores de diferentes disciplinas y niveles educativos.

MÓDULO 4: INTRODUCCIÓN al MUESTREO

Unidad 1: Población, Muestras y Estimadores  

Universo, Población y Muestra. Poblaciones finitas e infinitas.Tipos de Muestreo: Simple al azar, estratificado al azar, por conglomerados, sistemático al azar.Características poblacionales y muestrales. Parámetros estadísticos.Estadígrafo y estimación. Tipos de estimación. Concepto de “grados de libertad”.

Unidad 2: Estimación Puntual

Concepto de estimación puntual y sus aplicaciones.Distribución de probabilidad de un estimador. Sesgo. Error medio cuadrático. Fracción de muestreo.Propiedades de los Buenos Estimadores: insesgado, consistente, eficiente, suficiente.Media Aritmética muestral, Varianza muestral, Proporción muestral.

Unidad 3: Teorema del Límite Central y sus Aplicaciones

Leyes fuerte y débil de los grandes números. Ley fuerte de los pequeños números.Teorema Central del Límite (TCL)Aplicaciones prácticas del Teorema Central del Límite – diferentes casos.Nociones del proceso de Wiener y del puente browniano.

Unidad 4: Distribución de Algunos Estimadores Muestrales

Distribución de la Media muestral de poblaciones normales infinitas y finitas.Distribución de la Varianza muestral.Distribución de la Proporción muestral.Determinación del tamaño muestral “n” para estimar la Media poblacional, la Proporción poblacional y la Varianza poblacional.

MÓDULO 5: INTRODUCCIÓN a la INFERENCIA ESTADÍSTICA

Unidad 1: ¿Qué es la Estadística Inferencial?

Tipos de Inferencia estadística.Estimación puntual vs. Estimación por Intervalos de Confianza.Diferencias entre Estimación de Parámetros y Testeo de Parámetros poblacionales.Concepto de IC (Intervalo de Confianza) y sus aplicaciones.

Unidad 2: Intervalos de Confianza

Intervalos de Confianza para la Media poblacional de poblaciones normales.Casos: ?2 conocida para poblaciones infinitas y finitas y ?2 desconocida para poblaciones infinitas y finitas.Intervalos de Confianza para la Media poblacional de poblaciones con distribución desconocida.Muestras grandes y muestras chicas.

Unidad 3: Otros Intervalos de Confianza

Intervalos de Confianza para la Proporción Poblacional.Población infinita y finita.Intervalos de Confianza para la Varianza Poblacional.Población infinita.

Unidad 4: Tamaños Muestrales para IC

Tamaño de la Muestra para estimar la Media Poblacional.Casos: Población normal infinita, con ?2 conocida y con ?2 desconocida.Población normal finita con ?2 conocida y Población normal finita, con ?2 desconocida.Tamaño de la Muestra para estimar la Proporción poblacional. Universos infinitos y finitos.

MÓDULO 6: INTRODUCCIÓN a la INFERENCIA DEDUCTIVA

Unidad 1: Conceptos Básicos (Inferencia Deductiva)

Hipótesis estadística. Hipótesis paramétrica.Hipótesis nula y alternativa. Hipótesis simples y múltiples. Reglas de decisión.Estadígrafo de prueba. Puntos críticos. Regiones de rechazo. Test uni y bilaterales.Errores tipo I y II. Nivel de Confianza y Nivel de Significancia. Potencia de un Test.

Unidad 2: Tests de Hipótesis para la Media de Poblaciones normales y no normales

Estadígrafos de prueba para la Media poblacional de poblaciones normales y no normales.Poblaciones infinitas con Varianza poblacional conocida y desconocida.Poblaciones finitas con Varianza poblacional conocida y desconocida.

Unidad 3: Tests de Hipótesis para la Proporción y Varianza de una Población

Estadígrafos de prueba para la Proporción en poblaciones infinitas.Estadígrafos de prueba para la Proporción en poblaciones finitas.Estadígrafos de prueba para la Varianza poblacional en poblaciones infinitas.

Unidad 4: Tests de Hipótesis para dos Poblaciones

Estadígrafo de prueba para comparar Varianzas de dos poblaciones normales.Estadígrafos de prueba para comparar Medias de dos poblaciones normales, con Varianzas conocidas y Varianzas desconocidas (iguales o diferentes)Estadígrafo de prueba para comparar Proporciones poblacionales de dos poblaciones.

• Es fundamental poseer una muy buena base en el manejo herramientas informáticas: Word, Excel, Paint, etc., así como un fluido manejo del entorno Moodle: Editor de Ecuaciones del Moodle, Inserción de gráficas (con Applets en Java) e inserción de Ecuaciones en los Foros de Aprendizaje, habilidades y competencias ellas, adquiridas en el CURSO BÁSICO de la especialidad.
• Es excluyente el haber cursado y aprobado, el CURSO BÁSICO de la especialidad: “Experto Universitario en Estadística Aplicada a la Toma de Decisiones”.