Maestría en Ciencias de Datos. Especialización en Estadística Aplicada (Online)
Euroinnova International Online Education Institución privada
Título ofrecido:Titulación propia de Maestría en Ciencias de Datos. Especialización en Estadística AplicadaTítulo oficial
Título oficial
Duración:1500 Horas
Tipo:Maestrías
Modalidad:Online
Este plan de estudios se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional (SEP) con número de acuerdo M-087/2021. Estudia esta Maestría 100% online y consigue una doble titulación Euroinnova + UDAVINCI, así tendrás un título con validez oficial RVOE y un título de Máster Europeo
Resumen salidas profesionales
El volumen de información de datos con los que cuentan las empresas gracias a las nuevas tecnologías hace preciso saber gestionarlos y analizarlos. Se necesitan lenguajes de programación, herramientas y técnicas especializadas para poder tomar decisiones acertadas en el ámbito comercial. La Ciencia de Datos será quien nos permita gestionar toda esta información y sacarle el máximo provecho. Con nuestra Maestría en Ciencias de Datos con Especialización en Estadística Aplicada estudiaras y manejaras las técnica que te permitirán realizar una eficiente recolección de datos, la clasificación de los mismos y su procesamiento para lograr datos estadísticos que permitan sacar conclusiones necesarias para la decisiones comerciales de las sociedades.
Objetivos
- Evaluar los conceptos relacionados con la computación distribuida para el manejo de los datos masivos.
- Realizar una eficiente recolección de datos y clasificación de estos para su almacenamiento y procesamiento
- Aplicar medidas estadísticas en el procesamiento de datos obteniendo y en su interpretación y análisis
- Conocer las leyes, tratados, reglamentos y herramientas relacionados con la protección de datos.
- Analizar las principales bases de datos NoSQL y su aplicabilidad desarrollos tecnológicos.
- Conocer y aplicar los conceptos de Machine Learning y la estructura y tipología de las Redes Neuronales Artificiales
Salidas profesionales
Las empresas son cada vez más conscientes de la importancia que tiene el análisis de los datos que almacenan, su gestión y análisis. Con esta Maestría en Ciencias de Datos con Especialización en Estadística Aplicada accederás a puestos en el análisis de datos dentro de equipos de dirección en sectores tan diversos como las finanzas, marketing, seguros, informática o ecommerce, etc.,
Para qué te prepara
La Maestría en Ciencias de Datos con Especialización en Estadística Aplicada te enseñará el uso de herramientas necesarias que te permitan realizar una recolección de datos, su clasificación, almacenamiento y proceso posterior para generar información vital para la toma de decisiones en cualquier empresa. Su especialización en estadística te permitirá entender e interpretar los datos obtenidos en las decisiones comerciales de cualquier sociedad.
A quién va dirigido
El perfil al que se adapta nuestra Maestría en Ciencias de Datos con Especialización en Estadística Aplicada abarca tanto a estudiantes y profesionales en el área de estadística como en informática, marketing o business. Se dirige a todos aquellos que quieran conocer las distintas herramientas y técnicas que permitan la gestión del análisis de datos dentro del ámbito de la empresa.
Metodología
Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura con nosotros a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes asignaturas así como realizar las actividades de aprendizaje. Las horas de estudio realizadas en el campus virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos.
MÓDULO 1.
- FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
MÓDULO 2.
- DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
MÓDULO 3.
- RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS
MÓDULO 4.
- ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS
MÓDULO 5.
- BASES DE DATOS
MÓDULO 6.
- PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
MÓDULO 7.
- BASES DE DATOS NO SQL
MÓDULO 8.
- FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
MÓDULO 9.
- BIG DATA
MÓDULO 10.
- MINERÍA DE DATOS
MÓDULO 11.
- DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
MÓDULO 12.
- METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
MÓDULO 13.
- PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
MÓDULO 14.
- PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS
MÓDULO 15.
- ESTADISTICA APLICADA. ANALISIS DE DATOS Y SPSS
MÓDULO 16.
- INFERENCIA ESTADISTICA FINANCIERA