Maestría en Inteligencia Artificial. Especialización en Análisis de Datos (Online)
Euroinnova International Online Education Institución privada
Título ofrecido:Titulación de Maestría en Inteligencia Artificial. Especialización en Análisis de DatosTítulo oficial
Título oficial
Duración:1500 Horas
Tipo:Maestrías
Modalidad:Online
Este plan de estudios se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional (SEP) con número de acuerdo M-088/2021. Estudia esta Maestría 100% online y consigue una doble titulación Euroinnova + UDAVINCI, así tendrás un título con validez oficial RVOE y un título de Máster Europeo.
Resumen salidas profesionales
En las últimas décadas se han dado importantes cambios en el mundo de la inteligencia artificial, y es que la rapidez y habilidad con la que trabajan las máquinas realizando tareas humanas es realmente impresionante. Gracias a esta Maestría en Inteligencia Artificial en Especialización en Análisis de Datos podrás conocer de primera mano las características clave de esta tecnología y las ventajas que ofrece. Cuando se haya finalizado, el alumno tendrá conocimientos para aplicar el análisis de datos al campo de la inteligencia artificial. Por último, el alumno tendrá la posibilidad de aprender a controlar grandes cantidades de datos con el estudio de Big Data que ayudarán al proceso de aprendizaje automático de las máquinas.
Objetivos
- Conocer el concepto de análisis de datos.
- Conocer los diferentes tipos de bases de datos.
- Aprender a utilizar las diferentes tecnologías que hay detrás del análisis de datos.
- Descubrir el lenguaje SQL y conocer su uso para bases de datos.
- Comprender el funcionamiento del big data.
Salidas profesionales
Las salidas profesionales de esta Maestría en Inteligencia Artificial en Especialización en Análisis de Datos son las de analista de datos, ingeniero de datos, científico de datos, arquitecto de datos y director de datos. En general, todas las posiciones relacionadas con el uso de grandes cantidades de datos. Adquiere una formación avanzada y amplia tus fronteras.
Para qué te prepara
Con esta Maestría en Inteligencia Artificial en Especialización en Análisis de Datos podrás aprender a aplicar tecnologías de análisis de datos al campo de la inteligencia artificial y el big data. Se tendrá la posibilidad de estudiar los procesos que se llevan a cabo para el análisis de datos y para el data mining, además de conocer las herramientas utilizadas hoy en día para manejar grandes cantidades de datos.
A quién va dirigido
Esta Maestría en Inteligencia Artificial en Especialización en Análisis de Datos está orientada a todo aquel que quiera iniciar en el mundo del análisis de datos, así como para aquellos que quieran aumentar sus conocimientos sobre este campo. Además, también está enfocado a trabajadores del sector de la inteligencia artificial que quieren especializarse en el análisis de datos.
Metodología
Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura con nosotros a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes asignaturas así como realizar las actividades de aprendizaje. Las horas de estudio realizadas en el campus virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos.
MÓDULO 1.
- FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
MÓDULO 2.
- DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
MÓDULO 3.
- RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS
MÓDULO 4.
- INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 5.
- BASES DE DATOS
MÓDULO 6.
- ALGORITMOS GENÉTICOS
MÓDULO 7.
- LÓGICA DIFUSA
MÓDULO 8.
- FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
MÓDULO 9.
- BIG DATA
MÓDULO 10.
- MINERÍA DE DATOS
MÓDULO 11.
- DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
MÓDULO 12.
- METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
MÓDULO 13.
- SISTEMAS EXPERTOS
MÓDULO 14.
- PROYECTO INTEGRADOR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 15.
- FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS DE DATOS
MÓDULO 16.
- BIG DATA