Toma decisiones basadas en datos con el Máster en Big Data de UNIR

Especialízate en big data, el perfil más deseado por las empresas

En un momento en el que las empresas utilizan un gran volumen de información de forma permanente, los especialistas en análisis y tratamiento de datos se han convertido en uno de los perfiles con mayor demanda y futuro laboral. Con el Máster en Big Data adquirirás una visión profesional 360º de cuatro aspectos clave:

• Infraestructuras para la captura, procesamiento distribuido y almacenamiento de datos.
• Minería y analítica para extraer información relevante utilizando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
• Visualización interactiva para mostrar resultados.
• Toma de decisiones para anticiparte a los riesgos.

Una formación que responde a la demanda del mercado

En el máster aprenderás mediante asignaturas que permiten contextualizar la analítica avanzada de datos en el ámbito empresarial. Podrás participar en talleres complementarios autoguiados, clases de refuerzo y seminarios con contenidos actualizados sobre las últimas tendencias y casos de éxito aplicables al sector. También dispondrás de escritorios en la nube de uso individual configurados para desplegar los procesos y las arquitecturas necesarias en procesos de big data.

¿Por qué estudiar el Máster en Big Data de UNIR?

Diseña y apoya estrategias ganadoras sacando partido desde el primer momento a la información y los datos masivos. Conseguirás mejorar la eficiencia y competitividad de las empresas. Te especializarás en:

• Las bases de datos más habituales en entornos big data, como MongoDB, Cassandra, Neo4J y Redis.
• Técnicas de inteligencia artificial como clustering, aprendizaje automático y diseño de sistemas expertos capaces de inferir nuevos conocimientos.
• Estadística aplicada al análisis e interpretación de datos.
• Ingeniería para el procesado masivo de datos a través del ecosistema Hadoop, MapReduce e Impala, Docker y Kubernetes, el tratamiento de datos con Spark (Spark MLlib y Spark Streaming) y la captura de datos en tiempo real con Kafka.
• Técnicas eficientes para la visualización del dato mediante D3.js, Google Charts, Tableau, Power BI, Qlik Sense y Carto.

Accede a certificaciones y contenidos exclusivos

Solo por matricularte en el Máster en Big Data online podrás realizar formación sin coste con la que diferenciarás tu perfil.

Las Certificaciones de Cloud Computing de las empresas líderes en soluciones en la nube. Mediante dos cursos con una duración de un mes cada uno, son un requisito para demostrar de forma oficial tus conocimientos y competencias en la materia.

• Microsoft Certified Azure Fundamentals: verifica tu conocimiento de los conceptos de la nube, tales como los servicios, las cargas de trabajo, la seguridad, la privacidad, los precios o el soporte de Azure. Si quieres realizar el examen, te ofrecemos un cupón para que lo hagas sin coste.
• AWS Certified Cloud Practitioner: demuestra tu comprensión general del funcionamiento de la nube de AWS, la infraestructura, los principios arquitectónicos y los aspectos básicos de conformidad y seguridad de la plataforma. Si quieres realizar el examen, te ofrecemos un cupón para que lo puedas hacer a mitad de precio.

El Curso de Programación en Python, con el que vas a aprender las claves de un lenguaje básico de programación. En solo dos meses lograrás un mayor dominio sobre los fundamentos y sus librerías.

Fórmate en las herramientas de programación más utilizadas

Aprenderás a utilizar las herramientas y los lenguajes de programación más potentes y demandados por las empresas, como Python, R aplicado al análisis estadístico, Spark, Hadoop, MongoDB, Cassandra, Neo4J, Redis o Qlik Sense, Apache, Power BI, Tableau o Carto, entre otras.

Prácticas que te abrirán las puertas del mundo laboral del big data

Aplica lo aprendido en el mundo laboral a través de prácticas profesionales. Tendrás que realizar 126 horas curriculares que te ayudarán a adentrarte en el sector del big data. Con ellas conseguirás la experiencia para encontrar oportunidades en los puestos de mayor demanda en el mundo empresarial.

No obstante, tienes la posibilidad de convalidar las prácticas del Máster en Big Data, si así lo deseas, siempre y cuando acredites un mínimo de 180 horas de trabajo realizado en el ámbito del análisis de datos.

Perfil profesional

Al finalizar el programa estarás capacitado para:

• Identificar las diferentes fases que requiere la elaboración de una buena visualización, como recogida de datos, procesado y representación.
• Diseñar un método de recogida de datos que consiga mapear en datos concretos una actividad, tarea o proceso.
• Usar las técnicas y herramientas existentes de minería de datos, estadísticas y visualización de la información.
• Desarrollar visualizaciones interactivas, usables y elocuentes.
• Crear y desarrollar un sistema para el apoyo a la toma de decisiones, contemplando el proceso completo: recogida de datos, procesado y visualización.