Master en Business Intelligence y Big Data (100% Online)
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Presentación
El Big Data se consolida como la gran tendencia para el tratamiento de enormes cantidades de información, tan grandes que las bases de datos convencionales no pueden manejar. El Master Business Intelligence y Big Data aclara conceptos como NoSQL, Data Warehouse y Data Mining; y se enfoca a la aplicación práctica a través de la programación estadística, presentando todas las herramientas y capacidades de un profesional de alto nivel.
Para qué te prepara
El Master Business Intelligence y Big Data analiza las herramientas y técnicas de análisis de datos e inteligencia de negocio basada. La recopilación y uso de datos procedentes de la web se ha consolidado como una tendencia para empresas de todos los sectores, ofreciendo enormes posibilidades económicas. La analítica web y el BI, juegan un papel cada vez más relevante en este campo, como herramientas para la toma de decisiones estratégicas.
Objetivos
• Conocer e identificar las fases de un proyecto Big Data.
• Aprender los conceptos de Bases de Datos NoSQL, Data Warehouse y Data Mining, así como su aplicación.
• Crear y gestionar una base de datos en MongoDB y procesar datos con Hadoop
• Entender qué es la inteligencia de negocio y qué tipos de herramientas existen para su aplicación
• Gestionar Pentaho y su integración con MogoDb, Hadoop y Weka, para el análisis y procesamiento de los datos.
• Comprender el uso de la analítica web para Big Data y su aplicación mediante la herramienta de Google Analytics.
• Realizar una programación estadística básica en Python y R.
A quién va dirigido
El Master Business Intelligence y Big Data está dirigido diversos perfiles y es aplicable a numerosos sectores, puesto que es adecuado para todos aquellos graduados o diplomados universitarios que deseen adquirir conocimientos sobre tecnologías de análisis y procesamiento de datos.
Salidas Profesionales
El Master Business Intelligence y Big Data te aporta los conocimientos necesarios para trabajar como analista de datos, auditor de sistemas Big Data, experto en inteligencia de negocio, arquitecto de soluciones Big Data, gestor de infraestructuras o experto en e-commerce y social media, entre otros.
Módulo 1
Módulo 2
Módulo 3
Módulo 4
Módulo 5
Módulo 6
Módulo 7